Welche Serviceprozesse sich zuerst automatisieren lassen, woran Projekte scheitern und wie Teams im operativen Geschäft mit KI arbeiten.
Über 50.000 offene Vorgänge, starre Textbausteine, einen sehr geringen Kundenzufriedenheitswert: EWE stand 2022 vor einer handfesten Servicekrise. Dr. Alain Waltemath, Leiter Kundenservice, erzählt, warum KI zuerst im Schriftverkehr ankam und woran die Einführung anfangs hakte.
Freshdesk stößt bei unternehmensspezifischen Vorgängen an Grenzen: Sobald Aktionen in Fach- und Kernsystemen nötig sind, bleibt die Arbeit manuell. Enneo bringt eigenes Ticketing mit und erledigt Routinevorgänge mit KI-Agenten.
Bis eine Anfrage im Kundenservice beantwortet ist, muss oft erst gelesen, eingeordnet, nachgeschlagen und formuliert werden, und das bei jedem Fall. Enneo nimmt Ihrem Team diese Vorarbeit ab: Ein Agent ordnet die Anfrage zu, fasst sie zusammen und liefert die passende Antwort.
Wer Zendesk verlässt, muss Daten exportieren, Teams schulen und Prozesse neu aufbauen, und bearbeitet danach dieselben Routinetickets wie vorher. Enneo setzt auf Ihrem bestehenden System auf und schließt Routinevorgänge dort direkt ab, automatisiert mit individuellen KI-Agenten.
Serviceteams bei Energieversorgern bearbeiten Abschlagsänderungen, Bankdatenwechsel und Kündigungen tausendfach, jede Anfrage mit personenbezogenen Daten. Enneo automatisiert diese Vorgänge direkt im Abrechnungssystem, abgesichert durch AVV und dokumentierte Freigaben.
Auto-Translate übersetzt Tickets in Echtzeit in beide Richtungen, und Türkisch kommt als Interface-Sprache dazu. Sprache ist damit kein Routing-Kriterium mehr.
Ein Telefonanruf der US-Regierung hat gereicht, um ein KI-Modell aus dem Verkehr zu ziehen. Für jede Firma, die auf KI setzt, ist das eine enorme Abhängigkeit — und der Grund für diese drei Zusagen.
20 Modelle, 12 reale Kundenservice-Aufgaben, 2.400 Datenpunkte — und Tests, die den Modellbetreibern vorab nicht bekannt sind. Was auf dem Prüfstand glänzt, fällt im Alltag oft durch.
