Enneo verbindet Intents, Regeln und Freigaben in einer Oberfläche. Fachbereich und IT bilden Serviceprozesse gemeinsam ab. Weniger IT-Tickets, mehr Prozesswissen direkt in der Konfiguration.
Der KI-Editor ist die Konfigurationsumgebung von enneo KI: Fachbereich und IT erstellen KI-Agenten ohne Entwicklungsaufwand. Intents, Regeln, Freigabe-Gates, Eskalationspfade und Templates sind versioniert und an echten Tickets getestet.
Der KI-Editor ist für zwei Nutzergruppen gebaut, die im Alltag zusammenarbeiten.
Serviceleitung und Teamleads bilden ihre Prozesse selbst ab, statt jede Änderung als IT-Ticket zu formulieren.
Die IT behält die technische Kontrolle über Systemanbindungen, Berechtigungen und eigene Code-Erweiterungen. Sie gibt sicherheitsrelevante Änderungen frei, ohne bei jeder Textänderung einzuspringen.
Welche Anliegen soll die KI erkennen, etwa Umzug, Abschlagsänderung oder Rechnungsfrage? Sie schärfen die Erkennung mit eigenen Beispielen.
Unter welchen Bedingungen darf ein KI-Agent handeln? Etwa: nur bei eindeutig identifizierten Kunden, nur unterhalb bestimmter Beträge, nur in Geschäftszeiten.
An welchen Stellen muss ein Mensch bestätigen, bevor der KI-Agent weiterarbeitet?
Wohin geht ein Vorgang, wenn der KI-Agent unsicher ist? Sie legen Team, Priorität und Übergabenotiz fest.
Antwortvorlagen, Textbausteine und Tonalität, damit jede automatisierte Antwort klingt wie Ihr Unternehmen.
Business-Logik Konfigurator
1. Einstellungen
2. Erkennung
Eingabeparameter
4. Geschäftslogik
5. Output Handling
6. Test & Freigabe
Eingabeparameter
Vertragsnummer
Gültigkeit der neuen Bankverbindung
Nur für Auszahlungen
Neuer Name
Kein KI-Agent geht ungetestet in den Betrieb. Im Editor prüfen Sie jede Konfiguration an echten Service-Tickets und sehen das Ergebnis sofort.
Jede Änderung ist versioniert und jederzeit zurückrollbar. Neue Versionen laufen zuerst im Copilot-Modus unter menschlicher Freigabe, bevor sie im Autopilot-Modus selbstständig arbeiten.
Im Editor bauen Sie, im KI-Kontrollzentrum beobachten Sie den Betrieb. Befunde aus laufenden Agent-Runs nehmen Sie zurück in den Editor und geben neu frei.
Bandatenänderung und Zählerstand
Vertragsanliegen: Zählerstand, Bankdaten, Abschlag ändern, Zahlungsinformationen erfragen
Ja. Das Sprachmodell arbeitet mit echten Vertragsständen, Zählerständen und offenen Posten, nicht nur mit Text.
Als Textantwort, befülltes Formularfeld, Button oder angestoßener Folgeprozess. Sie legen die Form je KI-Agent fest.
Was der KI-Agent erkannt hätte, welche Antwort er formuliert hätte und welches Gate gegriffen hätte. Jeder Testlauf verbessert zugleich die Trainingsgrundlage.
Ja. Sie sehen, wer wann was angepasst hat, vergleichen Stände und rollen zurück.
Ja. Neue Versionen laufen zuerst im Copilot-Modus unter menschlicher Freigabe, bevor sie im Autopilot-Modus selbstständig arbeiten.
Sie markieren die Stellen, an denen ein Mensch bestätigt, bevor der KI-Agent weiterarbeitet. Gates machen aus Automatisierung kontrollierte Automatisierung.
In den von Ihnen definierten Eskalationspfad: festgelegtes Team, festgelegte Priorität, mit Übergabenotiz.
Welche Regel zu oft eskaliert, welcher Intent unscharf erkennt und welches Template Rückfragen erzeugt. Diese Befunde nehmen Sie zurück in den Editor.
Direkt aus dem Fachbereich: welche Anliegen wie behandelt werden und welche Formulierung zum Unternehmen passt. Der Umweg über ein IT-Ticket entfällt.
Die IT. Systemanbindungen, Berechtigungen und Code-Erweiterungen bleiben in ihrer Verantwortung.
Eine neue Regel, ein angepasstes Template oder ein zusätzlicher Eskalationspfad dauert Minuten. Getestet und freigegeben wird davor, nicht danach.